go语言神经网络 神经网络gru

学人工智能要学些什么？

、数学基础。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。这一模块覆盖了人工智能必备的数学基础知识，包括线性代数、概率论、最优化方法等。

2、机器学习。机器学习的作用是从数据中习得学习算法，进而解决实际的应用问题，是人工智能的核心内容之一。这一模块覆盖了机器学习中的主要方法，包括线性回归、决策树、支持向量机、聚类等。

3、人工神经网络。作为机器学习的一个分支，神经网络将认知科学引入机器学习中，以模拟生物神经系统对真实世界的交互反应，并取得了良好的效果。这一模块覆盖了神经网络中的基本概念，包括多层神经网络、前馈与反向传播、自组织神经网络等。

4、深度学习。简而言之，深度学习就是包含多个中间层的神经网络，数据爆炸和计算力飙升推动了深度学习的崛起。这一模块覆盖了深度学习的概念与实现，包括深度前馈网络、深度学习中的正则化、自编码器等。

5、神经网络实例。在深度学习框架下，一些神经网络已经被用于各种应用场景，并取得了不俗的效果。这一模块覆盖了几种神经网络实例，包括深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

6、深度学习之外的人工智能。深度学习既有优点也有局限，其他方向的人工智能研究正是有益的补充。这一模块覆盖了与深度学习无关的典型学习方法，包括概率图模型、集群智能、迁移学习、知识图谱等。

7、应用场景。除了代替人类执行重复性的劳动，在诸多实际问题的处理中，人工智能也提供了有意义的尝试。这一模块覆盖了人工智能技术在几类实际任务中的应用，包括计算机视觉、语音处理、对话系统等。

PHP在最近一年在编程语言排行榜上下滑的原因是什么

主要从两个方面发表一下个人看法go语言神经网络：

行业变迁

最近两年，go语言神经网络我们耳熟能详的技术热词比如：云计算、machine learning、TensorFlow、AI……，基本与PHP都没太大的关系，再比如：（自然语言处理）NLP、（物联网）IoT、big data、区块链（blockchain）……，也基本和PHP没太大的关系go语言神经网络；难道说PHP技术不行go语言神经网络了？那倒也不是，其根本原因在于技术发展日新月异，开发语言也愈加细分，golang主要用于云计算、Python主要用于神经网络与深度学习、大数据与数据可视化分析有R语言，反观PHP，似乎除了web、及部分APP后端开发，其他专业技术领域有点力不从心，尽管它也在一直寻求新的爆发点。

语言特性

在web开发不甚成熟的时代，PHP以其“开发周期短”、“技术门槛低”的优势吸引了一大批开发人员加入，虽然项目可以很快推上线，但由于“弱类型解释语言”的基因缺陷，在性能优化大行其道的今天，PHP需要补足这一先天缺陷（从PHP5~PHP7就可以看出），这也给很多其他开发语言趁势而上的机会，比如go语言。业务量暴增需要程序能适应更高的并发访问以及更低的延迟，go语言天生的并发编程语言特性就恰好解决这一痛点，我所参与的大部分项目都选择go语言进行数据的云同步。再来说说Python，同样是动态解释型语言，Python的技术应用场景相比PHP而言则多出不少，比如GUI程序开发、机器学习、数据抓取与分析……，一旦项目有大量数据抓取的需求，我的第一选择肯定会是Python，因为在同等开发周期内，Python的效率与执行效果是最优的；所以总的来看，性能不及golang纯粹，应用场景不如Python丰富，却也不能否定“PHP是最好的开发语言”。我一般的技术选型如下：web后端与轻量级APP后台任务用PHP，大数据量吞吐与并发数据传输用golang，大数据抓取与分析用Python，我一直认为“术业有专攻”，没有最好的语言，只有最合适的语言，如果能一枪放倒敌人就没必要与其拼刺刀。

现在学习互联网技术怎么样？

互联网行业有很多技术方向可以选择go语言神经网络，在从事互联网行业之前，首先你需要明白自己go语言神经网络的技术兴趣和自身情况，选择一个适合自己go语言神经网络的技术方向后，然后再去深入的学习你选择的技术方向的相关技术。每一个互联网技术方向都包含了很多底层技术。下面go语言神经网络我主要来说说大数据、后端开发、机器学习算法主要有哪些技术学习go语言神经网络：

大数据相关技术

大数据所涉及到相关技术主要是和数据相关，在数据量非常大的情况下，怎么存储这些数据，怎么通过分布式计算减低计算的时间，以及如何实施地对这些数据计算从而产出实时指标。

大数据存储方面的技术，你可以学习HadoopHDFS分布式文件系统，如何将非常大的数据文件，分布式的存储在不同的机器上面，同时如何满足CAP理论中的AP。在NoSQL数据库中，你可以学习HBase列式数据库、图数据库(Neo4j、JanusGraph)、mongodb等。

离线方面的技术，你可以学习HadoopMapReduce计算框架、Hive、Spark计算框架。如果你对数据仓库感兴趣，你还可以去了解数仓相关的建模知识、如何结合业务去构建模型等等。

实时计算方向的技术，你可以去学习Storm、SparkStreaming、Flink计算框架。实时计算的ExactlyOnce或者AtLeastOnce的语义含义，如何实现状态的计算和存储等等。

每一个大数据方向，都有很多技术可以学习，你不仅要学会这些技术的使用，还要学会它们底层原理的实现，以后你在大数据技术架构方面，可以更加的得得心应手。

后台开发相关技术

后台开发技术，更多的是在后台处理前端的请求逻辑，前端可以将相关请求参数通过HTTP连接传入到后端，后端接收到请求参数，进行业务逻辑处理，然后存储到数据库等等。

后台开发技术，所涉及到的技术很多，在语言方面，你可以去学习Java语言、C++语言、Go语言，去学习这些语言的底层原理和使用语法。

在数据库存储方面，你可以去学习Mysql、Redis等数据库的使用和原理。在服务接口开发方面，你可以去学习Dubbo服务框架。

在后端开发服务层方面，你可以去学习Sping、SpringBoot、Mybatis、微服务等等。后端开发涉及到的技术真的是太多，任何一门技术，都需要你用心学很久才能真正掌握。

机器学习算法相关技术

机器学习算法方面，你可以学习机器学习基础的相关算法，比如线性回归、K-means、SVM、决策树、PCA等相关算法，这些算法怎么实现的，使用到的场景有哪些。无监督算法、半监督算法、有监督算法之间的区别，为什么要这么划分。

当你对机器学习一些比较基础的算法的都掌握时，下一步你可以去了解一些更深奥的算法，人工神经网络、卷积神经网络，深度学习算法、实时推荐算法、特征工程等等。你学习这些算法技术的目的不仅仅是学习，你可以思考通过这些算法能够为公司解决哪方面的问题，能给公司带来哪些收益等。

机器学习算法方面，你可以偏向研究学习，那你的目的更多的是发表相关论文，提升自己在全球学者的影响力以及为工业实践化作铺垫。你也可以偏向机器学习算法应用方面，怎么通过机器学习算法，解决公司面临的问题，从而更好地为公司带来经济收益。机器学习的技术，你一生都学不完。

总结

互联网有很多技术方向，而每一个技术方向都有很多技术需要学习。你在进入互联网行业之前，必须要选择一个自己想从事的方向。技术的学习不在于多，而在于深，当你对很多技术底层的原理都有很深入的了解时，你会发现，其实大部分技术底层原理，都有很多相似的地方。这样你再去扩展自己的技术广度，会更加容易。

计算机应用毕业被荒废了两年现在该干嘛？

如果学历高，可以先学习一下GO语言。最近的JAVA程序员都要求转GO语言了。

如果学历一般的话，先找一个常规的工作，同时朝3个方向尝试一下开源创收：

1，Python量化金融，专精基金定投的量化，这类的书籍，教材，软件，论文很多，量化成代码很容易，然后做成自媒体文章，视频都可以；

2，神经网络的各种应用，现成的代码很多，在根据自己感兴趣的分支进行专精，然后做成自媒体文章，视频，微信公众号都可以；

3，依托一些常规的办公软件，进行插件制作，excel插件，PPT插件，浏览器插件，脚本插件什么的，提供阶段性免费，低价格收费等等都可以；

曾道人说:“为什么职业规划浪费时间呢”？

近期和朋友聊天时听到了这样一个观点：在今天这个多变的社会里，做职业规划，根本就是一件浪费时间的事情。

因为各行业的变化实在是太快了，今天你规划在这个行业里好好大干一番，可能明天整个行业就突然完蛋了。

你根本没法预料10年甚至两年以后你所处的行业会发生什么，在这种情况下进行个人的职业规划，没有任何意义。

我相信有很多人，跟前面这位朋友所持的观点是一致的，那么我们今天就来聊一聊，在这个瞬息万变的时代，对于年轻人来说，是否有必要进行职业规划？

诚然，这个社会确实是多变的，每时每刻都有新鲜的东西从不知道什么地方冒出来，每分每秒，也有太多曾经辉煌过的东西慢慢消失。

也许你前两年一脚踏进了共享经济的风口当中，本打算用5~10年的时间干出一番事业来，谁曾想一夜之间风没了，猪掉下来了，你的一番事业还见不到影子，拿到手的却是一封裁员通知。

行业是如此，而技能甚至也会过时，前两年大火的Go语言，现如今在招聘需求里面已经难以见到，今天所有的招聘都在抢AI，抢神经网络方面的人才，但再过几年会怎样谁都不知道。

大时代的变化如浪潮一般风起云涌，而个人在其中难免会觉得变化来得太快，自己跟不上节奏。

从这一点看来，似乎我们的确难以把控、预测行业的变化。而这个时候去制定什么5年10年的职业规划，看起来似乎真的没有了太大意义。

然而，如果你真的这样想，那恐怕你在思维上已经陷入了一种误区。

无论行业和社会上发生多大的变化与倾覆，个人的成长轨迹始终是连贯且统一的。

职业规划，不是让我们对行业的发展，甚至未来有可能出现的行业进行未卜先知式的预测，而是回归于个人成长的本身，让我们能够时刻提醒自己在人生的某个阶段应该做什么，以及应该做到什么。

很多人把职业生涯规划想的太过复杂，其实这种规划没有那么神奇，你甚至可以简单理解成一个人给自己在不同阶段制定的不同目标，然后再规划一个合理的达成路径罢了。

哪怕是一个没学历、没背景、没技能的年轻人，在当今社会他也能找到一份自己可以从事的工作，比如去送外卖。

送外卖虽然辛苦，但收入也并不算太低。

当然，送外卖不管怎么说，也不是一个可以一直做下去的工作。但是只要他有心，勤奋一些，节俭一些，做几年就能凑出一辆车的首付。

这时候，不用送外卖了，去开网约车吧！虽然依旧辛苦，可也不同风吹日晒，风里来雨里去了不是吗？

再往后，有了更多的钱，还可以换辆商务车跑专车，或者换辆SUV跑旅游专车，收入将会有明显的提升，工作强度也能适应年龄的增长。

事实上，就连《骆驼祥子》中的祥子虽然不懂“职业生涯规划”是什么意思，但他也有自己对人生未来发展的思虑与考量：租几年车，买辆自己的车，成家立业，多买几辆车，开个车行。

只可惜，祥子遭遇的是整个大时代的悲哀，而我们面临的，其实是蓬勃向上的社会机遇。

我们在这里思考一下，一个人，如果对自己的职业生涯缺乏规划会怎样？

对于绝大多数人来说，缺乏对职业生涯的规划，会使其迷失在行业变化的颠簸，与日复一日的简单劳作中。

现在在很多行业里都有一种现象叫做“35岁焦虑”。

所谓的35岁焦虑就是指疼一个人35岁时，他会渐渐变得患得患失，焦躁不安，感觉自己的人生压力倍增。

原因很简单，一方面年龄的增长，精力的衰退，让人感觉自己的竞争力越来越弱，而身后跟着一群群虎视眈眈的“后浪”们，随时准备把自己拍在沙滩上。

另一方面，上有父母，下有子女，手头没有存款，只有尚余20来年的房贷车贷。

今天早上听说公司高层又在讲“狼性”，讲“996”，看看自己三高的体检单，想要换份工作，却发现招聘网站上纷纷写着“年龄35岁以下”。

在这种情况下， 又怎么可能不焦虑呢？

可是换个角度再来想一想，35 40来岁，其实正是一个人事业的黄金时期，如果一个人在行业中有所建树，拥有一定的资源与能力，40岁对于多数的管理岗来说，刚刚是他实现个人价值的开始。

那为什么却有这么多人在面临着35岁焦虑呢？其本质就在于对于很多人来说，职业生涯缺少规划，导致他错过了应该积累的时期。

对于一个对自己的职业有明确规划的人来说，跟别人最大的不同就是，他会非常关注自己目前的职业状态是否“可持续”。

而对于缺乏职业规划的人来说，他们的职场生涯往往是“得过一天是一天。”

当一个人对自己的职业生涯缺乏规划的时候，他所能考虑到的往往只有眼前。

而要命的是，如果一个人越是只能看到眼前，那么他越难以获得持续的精进，生活就会变得越不稳定，就越需要疲于奔命，就越是只能先顾眼前。毫无疑问，这是个可悲的恶性循环。

看看我们身边有多少人正处于现在这样的状态呢，明明知道自己目前的工作没有前途，明明知道这个行业已经是日薄西山，却受困于当下的条件，难以做出足够的决心，只能先这么耗下去。

可耗下去的结果会是什么你我他都心知肚明，而在这一次又一次的拖延之中，他最大的损失，就是自己的光阴。

因此职业生涯其实非常重要，对于年轻人来说更是如此。

我们需要做的不是去预测自己在未来多少年实现财富自由，在什么时候做成公司的老总，而是明确的搞清楚，如何在正确的阶段做正确的事情。

通常来说，我们会把职业生涯分为四个部分：技能学习期、职业尝试期、职业稳定期、职业成熟期。

而每个时期，都有各自的重点与目标。

比如正处在学习期刚刚踏入职场的年轻人，最不应该追求的就是所谓的稳定，因为在这个事情，你需要做的是试错找到自己最适合的道路。

很多人批评现在年轻人不够稳重，一言不合就辞职，然而说实话，在我看来很多情况下“不喜欢，所以要换工作”其实是年轻人的正当诉求。

对于年轻人来说资历是最大的资本，这个时候负担小，精力旺盛，学习能力强，拿出几年的时间去试错，这点代价放到他整个职业生涯的旅程上来看根本就是微乎其微。

我曾经招聘过一个应届生，以美工的身份入职，一个月的试用期里，小伙子的工作可以说是可圈可点。

眼看就要转正了，他就突然跑来辞职，给出的理由是他觉得这份工作并不是他想做的，他不喜欢这个职业，他真正想做的是去做影视后期，尽管他没有相关的经验。

小伙子辞职了之后，我关注了一段时间他的动态，很快他找了一家做后期的工作室去实习。

学习了半年之后，又离开了那家工作，重新找了一份正式的后期工作。

到了现在他已经开了一家小工作室，专门从事高端婚礼年会的创意视频制作工作。

从很多角度来说，像他这种毫无经验就裸辞，然后又跑去贸然进入一个完全陌生的行业，很明显是一个不合理也不理智的选择。

但是，如果他是一个本身对自身看的很轻，又对自己的职业生涯有着明确规划的人，那么这一步的果断，其实正是他对未来奠定良好发展的基础。

学习期之后，当一个人的职业生涯进入了稳定期，这个时候他最重要的就是开始积累自己的能力与经验。

谨慎选择一份在未来几年相对稳定，且能够让自己获得持续成长的行业，在行业中不断的深耕下去，稳定期的积累多寡，往往也就决定了他成熟期的收获。

到了职业生涯的成熟期，前面所做的一切努力都开始得到回报，或许前面几年你的收入并没有很高，但到了此时你会发现，自己的收入增长开始变得后劲十足。

在自身的发展之下，好一些会成为行业当中的优秀之人，差一点也是经验丰富可以倚靠的老成持重之人。

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