redis并发锁防止超卖，高并发redis死锁redis

php使用redis怎么解决秒杀中的超卖问题

高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。

redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗。 watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断。

方案一：使用文件锁排它锁flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败。

可以 redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。

库存安全：既要保证线程安全，也要防止出现超卖 同步响应：业务场景基本不允许异步响应库存扣减结果 性能极限：在seckill场景下，性能总是被要求越高越好 我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题。

利用Redis设计库存系统的苦与乐

我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。

，降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等。3，容器提供单例模式支持。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等。

Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上，加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容，最终替换Twemproxy。从豌豆荚最后上线的结果来看，最后完全替换了Twem，大概2T左右的内存集群。

其实完全用 Redis 也是可行的，主要的考量是内存占用。 就使用经验而言，Redis 的数据结构很丰富，精心设计地话，能满足很多应用场景。至少很多时候比 MySQL 更方便。 更重要的是，它很 cool，开发时有新鲜感。

什么是Redis Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。

分布式锁有哪些?

1、分布式锁的三种实现方式 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。

2、在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。

3、常用的有EJB、rmi、Web Service，还有Hessian、NIO等，它们的优缺点比较比下：1：EJB 优势：可扩展性好，安全性强，支持分布式事务处理。劣势：不能跨语言；配置相对复杂，不同J2EE容器之间很难做无缝迁移。

PHP如何基于redis的分布式锁防止高并发重复请求

1、上面讨论过了，获取锁和设置锁需要做成原子操作，不然并发环境下会出问题。这里可以使用Redis的 SETNX 命令。

2、我们需要封装一个公共的Redis访问工具类。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型。

3、原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。

4、引子 redis作为一个强大的key/value数据库，其实还可以用来实现轻量级的分布式锁。

5、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

6、所以，经过综合考虑，我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式，以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案。 当时，我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写。

Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁

redis就是其中最方便的一种。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service。

这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间。

使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等。

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